《南寧市市區(qū)基礎(chǔ)測繪“十四五”規(guī)劃》中提出:“結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計算、泛在網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、分析優(yōu)化等新一代信息技術(shù),以基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),融合全市各類各時期的地理信息資源,構(gòu)建時空信息數(shù)據(jù)庫;依托數(shù)字南寧地理信息公共平臺,促進多品種、多介質(zhì)、多專題的地理信息公共服務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)應(yīng)用,逐步推進智慧南寧時空大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)。
在南寧市數(shù)字城市地理空間框架的基礎(chǔ)上,結(jié)合南寧市地理信息數(shù)據(jù)實際使用需求,在南寧市地理信息公共服務(wù)平臺基礎(chǔ)上升級,建設(shè)時空大數(shù)據(jù)、云平臺及示范應(yīng)用于一體的智慧南寧時空大數(shù)據(jù)平臺,推進智慧時空基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實現(xiàn)向智慧城市時空大數(shù)據(jù)平臺的提升,開展時空大數(shù)據(jù)及時空大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建,建立自然資源生態(tài)空間的統(tǒng)一規(guī)劃體系,將時空大數(shù)據(jù)與人工智能相結(jié)合,促進國土空間規(guī)劃、市政建設(shè)與管理、自然資源開發(fā)利用、生態(tài)文明建設(shè)以及公眾服務(wù)中的智能化應(yīng)用,促進城市科學(xué)、高效、可持續(xù)發(fā)展。同時推動全國數(shù)字城市地理空間框架建設(shè)向智慧城市時空大數(shù)據(jù)平臺的升級轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。
目前,南寧市的基礎(chǔ)測繪工作沒有統(tǒng)一納入國民經(jīng)濟和社會發(fā)展規(guī)劃及年度計劃,工作經(jīng)費保障不足,并且各部門組織實施的基礎(chǔ)測繪成果也未按要求進行匯交,造成重復(fù)測繪的問題。各部門的基礎(chǔ)測繪成果,由于要求不同、標準不一,測繪成果難以共享和交互使用。因此,南寧市基礎(chǔ)測繪經(jīng)費投入長效機制需要建立和完善,基礎(chǔ)測繪成果匯交制度、共享制度急需建立和落實。
每年國家下發(fā)一次全市范圍1米~2米分辨率遙感衛(wèi)星影像已經(jīng)不能滿足政府實施精細化管理和提供高效公共服務(wù)需求,迫切需要將全市范圍遙感影像分辨率提高到0.5米甚至0.2米,航測影像提高到0.1米甚至0.05米,且需要將獲取周期縮短至每年獲取1次,甚至上、下半年各獲取一次,才能基本滿足需求。全市域基礎(chǔ)測繪成果更新速度較慢,數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性和影像精度有待提高。
基礎(chǔ)測繪成果大部分屬于國家秘密,地理信息產(chǎn)品以地形數(shù)據(jù)為主,沒有進行深層次地挖掘,社會化應(yīng)用程度不高,難以滿足政府、企業(yè)和大眾對測繪地理信息成果的多元化需求。以基礎(chǔ)測繪為依托的網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)內(nèi)容不夠健全,大比例尺公眾版地形圖缺乏,基礎(chǔ)測繪成果集成度低, 這些都造成了地理信息資源利用與實際需求相差較大,地理信息服務(wù)便捷化未得到足夠重視。
智慧南寧時空大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項目是在原有南寧市數(shù)字城市地理空間框架的基礎(chǔ)上,依托云計算、大數(shù)據(jù)、北斗系統(tǒng)等支撐環(huán)境,實現(xiàn)向智慧南寧時空基準、時空大數(shù)據(jù)和時空大數(shù)據(jù)平臺的提升。
業(yè)務(wù)應(yīng)用組件化和服務(wù)化,實現(xiàn)了松散型、低耦合的集成,不同的信息系統(tǒng)可以相互調(diào)用功能服務(wù)
Spark立足內(nèi)存計算,提供了一個基于海量數(shù)據(jù)的ML庫,在大數(shù)據(jù)上進行全量數(shù)據(jù)的大量迭代計算,突破傳統(tǒng)技術(shù)和單機存儲的限制
ESB服務(wù)總線包含傳輸服務(wù)、協(xié)議轉(zhuǎn)換、服務(wù)集成、數(shù)據(jù)變換、服務(wù)安全等功能。應(yīng)用于時空數(shù)據(jù)共享與交換平臺,則具有諸多技術(shù)優(yōu)勢
系統(tǒng)中負載均衡技術(shù)采用LVS(LinuxVirtualServer)實現(xiàn)。LVS集群采用IP負載均衡技術(shù)和基于內(nèi)容請求分發(fā)技術(shù)
時空數(shù)據(jù)中心智能引擎是以深度學(xué)習(xí)和知識圖譜為核心,人工智能和行業(yè)智能融合為基礎(chǔ),實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智慧政務(wù)的建設(shè)
時空數(shù)據(jù)中心采用大量大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù),包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲及管理、分析及挖掘等技術(shù)
數(shù)據(jù)共享與交換平臺需要對大量的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換,可視化拖曳的操作方式具有簡單與直觀、易操作的特點
共享交換平臺傳輸子系統(tǒng)的互操作性、可靠性、可用性、可伸縮性、高性能等性能要求,主要靠面向信息中間件來保障